841973620/dli-c-ac-01-v1 repository overview

CUDA 计算平台能够加速原仅适用于 CPU 的应用程序，从而能在世界上最快的大规模并行 GPU 上运行。C/C++ 应用程序的加速可通过以下方式得以体验：

• 利用可在 GPU 上实现的潜在的并行性来加速原仅用于 CPU 的应用程序
• 利用基本的 CUDA 内存管理技术来进一步优化被加速的应用程序
• 挖掘被加速的应用程序的并发潜力，并利用 CUDA 流加以利用
• 利用命令行及可视化的分析工具来指导和检查你的以上工作

完成本教程后，您将能够使用最基本的 CUDA 工具和技术，加速和优化仅适用于 CPU 的 C/C++ 应用程序。您将了解 CUDA 开发的迭代风格，这将帮助您快速发布加速应用程序。


task1：使用 CUDA C/C++ 加速应用程序
task2：利用基本的 CUDA 内存管理技术来优化加速应用程序
task3：被加速的 C/C++ 应用程序的异步流和可视化分析

运行：（将命令中的“*”改为对应数字）

docker run -it --rm --name task --gpus all -p 80:80 docker.841973620.net:8888/dli/c-ac-01-v1:cuda12.2-task*