通过 CUDA C++ 在多个 GPU 之间扩展工作负载
201
编写 CUDA C++ 应用程序来高效、正确地使用单个节点上的所有可用的 GPU,相比仅使用单个 GPU 可以带来极大地性能提升,并获得最佳的性价比。在本课程中,您将学习在单个节点上使用多个 GPU:
完成本教程后,您将能够构建强大高效的 CUDA C++ 应用程序,以使用单个节点上的所有可用的 GPU。
运行:
docker run -it --rm --name task --gpus all -p 80:80 docker.841973620.net:8888/dli/s-ac-02-v1:cuda12.2-task
Content type
Image
Digest
sha256:106370de8…
Size
1 GB
Last updated
about 2 years ago
docker pull 841973620/dli-s-ac-02-v1:cuda12.2-task-minimal