841973620/dli-s-fx-12-v1 repository overview

全球的企业正在应用人工智能 (AI) 解决它们所面临的巨大挑战。医疗专业人员应用 AI 为病人提供更准确、更快速的诊断。零售企业应用 AI 提供个性化的客户购物体验。汽车制造商应用 AI 让私家车、共享出行和运输服务更加安全和高效。深度学习技术，一种强大的人工智能方法，通过多层人工神经网络精准地完成目标检测、语音识别和语言翻译等任务，是实现 AI 的强大方法。即便是那些让软件编写专家都觉得过于复杂和无从下手的数据，计算机都可以通过深度学习方法来从这些数据中学习和识别模式。

提示工程极大地提升了大语言模型 (LLM) 的能力。拥有一个强大的提示工程工具包，可以让您定制 LLM 的行为来执行各种任务，并充分利用各种大小的 LLM 模型的潜力。

在本课程中，您将与 LLaMA-2 模型互动，并通过提示工程来分析文档、生成文本、创建 AI 助手。

通过学习本课程，您将能够：

• 迭代的编写具体的提示词，使 LLM 的行为与您的意图相符
• 编辑并利用强大的系统消息
• 使用单样本到多样本学习指导 LLM 的行为
• 将提示—响应历史纳入 LLM 的上下文，来构建聊天机器人
  
  

运行：

docker run -it --rm --name task --gpus all -p 80:80 docker.841973620.net:8888/dli/s-fx-12-v1:cuda12.2-task