icaruz/ocrapi repository overview

⁠1、测试是否启动成功，可以通过直接GET访问http://{host}:{port}/ping来测试，如果返回pong则启动成功

⁠2、OCR/目标检测请求接口格式：

http://{host}:{port}/{opt}/{img_type}/{ret_type}

⁠opt：操作类型 ocr=OCR det=目标检测 slide=滑块（match和compare两种算法，默认为compare)

⁠img_type: 数据类型 file=文件上传方式 b64=base64(imgbyte)方式 默认为file方式

⁠ret_type: 返回类型 json=返回json（识别出错会在msg里返回错误信息） text=返回文本格式（识别出错时回直接返回空文本）

⁠例子：

⁠OCR请求

resp = requests.post("http://{host}:{port}/ocr/file", files={'image': image_bytes}) resp = requests.post("http://{host}:{port}/ocr/b64/text", data=base64.b64encode(file).decode())

⁠目标检测请求

resp = requests.post("http://{host}:{port}/det/file", files={'image': image_bytes}) resp = requests.post("http://{host}:{port}/ocr/b64/json", data=base64.b64encode(file).decode())

⁠滑块识别请求

resp = requests.post("http://{host}:{port}/slide/match/file", files={'target_img': target_bytes, 'bg_img': bg_bytes}) jsonstr = json.dumps({'target_img': target_b64str, 'bg_img': bg_b64str}) resp = requests.post("http://{host}:{port}/slide/compare/b64", files=base64.b64encode(jsonstr.encode()).decode())

⁠感谢Sml2h3